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CUDA

Primer Columna
Descripción
CUDA (Compute Unified Device Architecture) es una plataforma de computación paralela desarrollada por NVIDIA que permite a los programadores usar GPUs para acelerar aplicaciones complejas en diversos campos como la inteligencia artificial, simulaciones científicas y procesamiento de datos.
Aplicación en la educación
CUDA se emplea en la educación para enseñar principios de computación paralela y optimización de algoritmos en GPUs. Los estudiantes pueden aprender a implementar y depurar código paralelo, además de entender cómo mejorar el rendimiento de aplicaciones intensivas en cálculos, algo esencial en áreas como aprendizaje automático y simulaciones científicas.
Funcionalidades
  • Permite la paralelización de tareas en GPU para acelerar cálculos complejos.
  • Proporciona bibliotecas predefinidas para tareas como procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo.
Ventajas
  • Aumenta significativamente el rendimiento de aplicaciones computacionalmente intensivas.
  • Es compatible con múltiples lenguajes de programación como C, C++ y Python.
Comentarios
Autorizado para uso Tec

Información de la herramienta

Área de estudio
Ingenieria y Ciencias Tecnologías de información
Facultad/Escuela
Ingenieria y Ciencias
Tipo de tecnología
Software
Plataformas compatibles
Linux MAC OS Windows
Colección
Portafolio de Software Académico

Evaluación

Evaluación
Palabras claves