Descripción
CUDA (Compute Unified Device Architecture) es una plataforma de computación paralela desarrollada por NVIDIA que permite a los programadores usar GPUs para acelerar aplicaciones complejas en diversos campos como la inteligencia artificial, simulaciones científicas y procesamiento de datos.
Aplicación en la educación
CUDA se emplea en la educación para enseñar principios de computación paralela y optimización de algoritmos en GPUs. Los estudiantes pueden aprender a implementar y depurar código paralelo, además de entender cómo mejorar el rendimiento de aplicaciones intensivas en cálculos, algo esencial en áreas como aprendizaje automático y simulaciones científicas.
Funcionalidades
- Permite la paralelización de tareas en GPU para acelerar cálculos complejos.
- Proporciona bibliotecas predefinidas para tareas como procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo.
Ventajas
- Aumenta significativamente el rendimiento de aplicaciones computacionalmente intensivas.
- Es compatible con múltiples lenguajes de programación como C, C++ y Python.