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DataCamp

Primer Columna
Descripción
DataCamp es una plataforma de aprendizaje en línea especializada en ciencia de datos y programación. Ofrece cursos interactivos sobre Python, R, SQL, manipulación y visualización de datos, estadística, machine learning, y más. Los cursos son modulares y permiten a los estudiantes aprender a su propio ritmo, proporcionando certificaciones al completar cada curso. DataCamp es ideal tanto para principiantes como para profesionales que buscan mejorar sus habilidades en análisis de datos y programación.
Aplicación en la educación
DataCamp ofrece cursos en diversas áreas de estudio, incluyendo tecnologías de información, ingeniería y ciencias, negocios y administración, ciencias sociales, humanidades, salud, diseño y arte, derecho, electrónica y arquitectura. Estos cursos proporcionan habilidades en análisis de datos, programación y ciencia de datos, aplicables a múltiples disciplinas para resolver problemas complejos y tomar decisiones informadas basadas en datos.








Funcionalidades
  • Interactividad: Cursos con ejercicios prácticos y feedback inmediato.
  • Módulos cortos: Lecciones breves y progresivas para facilitar el aprendizaje.
  • Proyectos prácticos: Aplicación de conocimientos en proyectos del mundo real.
  • Certificaciones: Certificados al completar cursos para mejorar el perfil profesional.
  • Acceso flexible: Cursos disponibles en cualquier momento y desde cualquier lugar.
Ventajas
  • Aprendizaje a tu propio ritmo: Flexibilidad para aprender según tu horario.
  • Actualización constante: Materiales siempre actualizados con las últimas tendencias.
  • Variedad de cursos: Amplia gama de temas y niveles de dificultad.
  • Relevancia profesional: Habilidades directamente aplicables en el mercado laboral.
  • Comunidad de apoyo: Foro activo y asistencia técnica para resolver dudas.
Comentarios
DataCamp es una plataforma educativa interactiva, flexible y actualizada que ofrece cursos prácticos para desarrollo profesional en ciencia de datos.

Información de la herramienta

Área de estudio
Ingenieria y Ciencias
Facultad/Escuela
Ingenieria y Ciencias
Tipo de tecnología
Plataforma
Plataformas compatibles
Chrome OS iOS Linux MAC OS Windows
Colección
Portafolio de Software Académico

Evaluación

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Palabras claves