Descripción
Gephi es el software líder de visualización y exploración para todo tipo de gráficos y redes. Gephi es de código abierto y gratuito.
Aplicación en la educación
Gephi es una herramienta para analistas de datos y científicos deseosos de explorar y comprender gráficos. Como Photoshop™ pero para datos gráficos, el usuario interactúa con la representación, manipula las estructuras, las formas y los colores para revelar patrones ocultos. El objetivo es ayudar a los analistas de datos a formular hipótesis, descubrir patrones de forma intuitiva, aislar estructuras singulares o fallas durante la obtención de datos. Es una herramienta complementaria a las estadísticas tradicionales, ya que ahora se reconoce que el pensamiento visual con interfaces interactivas facilita el razonamiento . Este es un software para el Análisis Exploratorio de Datos , un paradigma surgido en el campo de investigación de la Analítica Visual .
Funcionalidades
- Visualización en tiempo real: Benefíciese del motor de visualización de gráficos más rápido para acelerar la comprensión y el descubrimiento de patrones en gráficos de gran tamaño.
- Disposición: Los algoritmos de diseño dan forma al gráfico. Gephi proporciona algoritmos de diseño de algoritmos de última generación, tanto para la eficiencia como para la calidad.
- Métrica: El marco de estadísticas y métricas ofrece las métricas más comunes para el análisis de redes sociales (SNA) y las redes sin escala
- Redes a lo largo del tiempo: Los usuarios pueden visualizar cómo evoluciona una red con el tiempo manipulando la línea de tiempo incrustada.
Ventajas
- Crear cartografía: Utilice datos de clasificación o partición para que la representación de la red sea significativa. Personalice los colores, el tamaño o las etiquetas para dar sentido a la representación de la red.
- Filtrado dinámico: Filtre la red para seleccionar nodos y/o bordes según la estructura o los datos de la red.
- Tabla de datos y edición: Gephi tiene su propio Laboratorio de Datos con una interfaz similar a Excel para manipular columnas de datos, buscar y transformar los datos.